Đánh giá OpenAI Search 2026: Có tốt hơn Perplexity?

Tôi dùng song song hai công cụ tìm kiếm AI trong một tháng. Đây là lựa chọn có khả năng thay thói quen Google của bạn hơn.

Biên tập bởi AIListPrime

OpenAI Search — đôi khi vẫn được gọi là SearchGPT — được phát hành rộng cuối năm 2025 và cải tiến nhanh. Đến tháng 6/2026, đây không phải sản phẩm riêng mà nằm trong ChatGPT, được bật bằng nút hoặc tự kích hoạt khi truy vấn cần thông tin mới. Bên dưới, công cụ chạy GPT-5 với quyền truy cập web thời gian thực, lấy dữ liệu từ chỉ mục Bing và một số đối tác xuất bản OpenAI xây dựng trong năm qua.

Perplexity là chuẩn tham chiếu tìm kiếm AI từ năm 2023, nổi tiếng nhờ trả lời nhanh và trích dẫn trong dòng có thể xác minh. Câu hỏi năm 2026 là OpenAI Search đã bắt kịp hay vượt qua chưa.

Bảng so sánh trực tiếp

Tính năng OpenAI Search (SearchGPT) Perplexity
Mô hình nền GPT-5 GPT-5, Claude 4, Sonar — nhiều mô hình
Tốc độ phản hồi trung bình 0,8 giây 1,2 giây
Định dạng trích dẫn Liên kết đánh số trong dòng, xem trước dạng pop-up Trích dẫn đánh số trong dòng kèm danh sách nguồn
Chỉ mục tìm kiếm Bing và đối tác xuất bản Chỉ mục riêng và nhiều nguồn
Câu hỏi tiếp theo Mạch hội thoại tự nhiên Gợi ý câu hỏi tiếp cùng ô nhập tự do
Tải tài liệu/hình ảnh Có — tải tệp để tìm trong nội dung Có — tải tệp làm bối cảnh
Chọn nhiều mô hình Chỉ GPT-5 Nhiều mô hình (GPT-5, Claude 4, Sonar)
Độ sâu tìm kiếm chuyên sâu Chế độ Deep Research ở gói Plus/Pro Pro Search chỉ ở gói trả phí
Gói miễn phí Giới hạn lượt tìm mỗi ngày Không giới hạn tìm nhanh
Giá trả phí khởi điểm 20 USD/tháng, ChatGPT Plus 20 USD/tháng Perplexity Pro

Thử tốc độ: Ai trả lời nhanh hơn?

Tôi chạy 50 truy vấn giống nhau và đo thời gian. OpenAI Search trung bình 0,8 giây từ lúc gửi đến khi câu trả lời hoàn chỉnh xuất hiện. Perplexity trung bình 1,2 giây.

Khoảng cách 0,4 giây có cảm giác lớn hơn con số. Khi đang nghiên cứu và gửi liên tiếp năm, sáu truy vấn, chênh lệch tích lũy dễ thấy. OpenAI Search phản hồi nhanh, gần với công cụ tìm kiếm truyền thống.

Nhưng tốc độ không phải tất cả. Với truy vấn nhiều phần phức tạp, chẳng hạn so sánh dự báo tăng trưởng GDP Đức, Nhật và Brazil quý 3/2026 với kết quả quý 2, phản hồi chậm hơn của Perplexity có độ bao phủ nguồn kỹ hơn, thường trích 8–12 nguồn so với 4–7 của OpenAI Search.

Chất lượng trích dẫn: Yếu tố quyết định

Đây là nơi Perplexity vẫn nhỉnh hơn, dù khoảng cách đang thu hẹp.

Hệ thống trích dẫn Perplexity đã được tinh chỉnh nhiều năm. Mỗi tuyên bố dữ kiện có số trong dòng; nhấp vào để xem đoạn nguồn chính xác. Khi tôi kiểm tra cả hai trên mười chủ đề tranh cãi như hiệu quả vaccine, vốn hóa crypto và kết quả bầu cử gần đây, nguồn Perplexity đa dạng hơn và ít phụ thuộc một nhà xuất bản.

OpenAI Search cải thiện trích dẫn trong thời GPT-5. Liên kết đánh số xuất hiện ngay trong dòng và khi rê chuột có bản xem trước. Nhưng OpenAI có quan hệ đối tác sâu với The Atlantic, Vox Media và Axel Springer. Đối tác này nhận vị trí ưu tiên trong kết quả, khiến OpenAI Search đôi khi đưa tóm tắt của đối tác lên trước nguồn chính có thẩm quyền hơn.

Tôi thử có chủ ý. Với truy vấn kết quả thử nghiệm lâm sàng semaglutide mới nhất năm 2026, Perplexity liên kết thẳng cơ sở dữ liệu thử nghiệm NIH và bài Lancet. OpenAI Search ưu tiên bài viết lại của đối tác, còn nghiên cứu thật nằm ở trích dẫn thứ tư.

Mỗi công cụ sai ở đâu

Không công cụ nào hoàn hảo. Đây là các kiểu lỗi tôi gặp.

Điểm mù của OpenAI Search: công cụ gặp khó với truy vấn kỹ thuật cực hẹp khi chỉ mục Bing mỏng. Tôi tìm tài liệu mức thanh ghi cho vi điều khiển và nhận câu trả lời rất chắc nhưng sai tinh tế. Mô hình lấp khoảng trống bằng chi tiết nghe hợp lý nhưng không tồn tại trong nguồn trích.

Điểm mù của Perplexity: với truy vấn nhạy thời gian, công cụ đôi khi lấy dữ liệu cũ. Tôi tìm giá AWS EC2 hiện tại và nhận nguồn từ tháng 3/2026, trong khi AWS đã cập nhật giá tháng 5. Pro Search thường tốt hơn nhờ chạy nhiều lượt, nhưng bản miễn phí đôi khi trả tin hôm qua.

Một rủi ro cần biết: Deep Research của OpenAI Search ấn tượng về độ dài nhưng có thể bịa dữ kiện với giọng rất chắc khi nguồn thưa. Tôi yêu cầu phân tích thị trường thiết bị y tế hẹp và nhận báo cáo 3.000 từ có trích dẫn, nhưng 2/7 liên kết không chứa dữ liệu được tuyên bố. Khi không tìm đủ nguồn, Deep Research có thể tự điền thay vì thừa nhận chưa chắc.

Ngoài tìm kiếm: Tính năng tạo khác biệt

Điểm OpenAI Search thắng

  • Quy trình tích hợp: tìm kiếm rồi tạo, phân tích hoặc code trong cùng hội thoại mà không đổi bối cảnh
  • Tìm kiếm hiểu tệp: tải PDF và hỏi câu kết hợp nội dung tệp với dữ liệu web
  • Deep Research: tạo báo cáo đầy đủ có trích dẫn, hữu ích cho nghiên cứu thị trường và tổng quan tài liệu
  • Tạo hình ảnh: yêu cầu biểu đồ hoặc sơ đồ từ kết quả tìm và nhận ngay trong hội thoại

Điểm Perplexity thắng

  • Chọn mô hình: chuyển giữa GPT-5, Claude 4 và Sonar theo tác vụ
  • Collections: sắp tìm kiếm vào thư mục theo chủ đề, rất tiện cho dự án nghiên cứu dài
  • Đa dạng nguồn: ít thiên vị đối tác xuất bản hơn khi xếp kết quả
  • Nguồn Discover: bảng tin tuyển chọn theo sở thích, hữu ích để cập nhật thụ động

Bảng giá: Miễn phí, trả phí và có đáng không

Cả hai có gói miễn phí đủ cho nhu cầu thông thường. Cách tính thay đổi khi bạn phụ thuộc tìm kiếm AI cho công việc.

OpenAI Search nằm sau ChatGPT. Gói miễn phí cho một số lượt mỗi ngày. ChatGPT Plus 20 USD/tháng tăng giới hạn và có Deep Research. Pro 200 USD/tháng quảng bá quyền dùng không giới hạn.

Perplexity miễn phí có tìm nhanh không giới hạn. Pro giá 20 USD/tháng mở Pro Search nhiều lượt, tải tệp và chọn mô hình. Cũng có gói doanh nghiệp.

Nhận định trung thực: nếu tìm dưới 10 lần/ngày, gói miễn phí của cả hai đủ dùng. Nếu tìm cả ngày cho công việc, Perplexity Pro 20 USD/tháng cho độ sâu và linh hoạt mô hình cao hơn với giá ngang ChatGPT Plus.

Kết luận: Bạn nên dùng công cụ nào?

Sau một tháng dùng hàng ngày, đây là lựa chọn của tôi.

Dùng OpenAI Search nếu: bạn đã dùng ChatGPT cho viết, code hoặc phân tích. Tích hợp liền mạch giúp tìm rồi xử lý kết quả mà không rời chat. Lợi thế tốc độ là thật. Deep Research hữu ích cho nghiên cứu dài.

Dùng Perplexity nếu: chất lượng trích dẫn và đa dạng nguồn quan trọng nhất. Với nghiên cứu học thuật, báo chí hoặc việc cần xác minh nhanh và truy về nguồn chính, Perplexity vẫn thắng. Nhiều lựa chọn mô hình là điểm cộng.

Dùng cả hai nếu: bạn có lý do trả hai thuê bao. Tôi giữ Perplexity cho nghiên cứu nghiêm túc và dùng OpenAI Search khi đang trong ChatGPT và cần dữ kiện nhanh hoặc bối cảnh thời sự.

Không công cụ nào thay Google hoàn toàn với tôi. Tìm điều hướng, thông tin địa phương hoặc hình ảnh vẫn phù hợp máy tìm truyền thống. AI search tỏa sáng ở tác vụ tổng hợp — so sánh sản phẩm, tóm tắt tin từ nhiều nguồn và trả lời câu hỏi nhiều phần.

Câu hỏi thường gặp

OpenAI Search có trong gói ChatGPT miễn phí không?

Có, nhưng giới hạn hàng ngày. Người dùng miễn phí có số lượt tìm hạn chế trước khi chuyển về GPT-5 cơ bản không truy cập web. ChatGPT Plus 20 USD/tháng nâng phần lớn giới hạn.

Perplexity có dùng mô hình OpenAI không?

Người dùng Perplexity Pro có thể chọn GPT-5 trong nhiều mô hình. Mặc định gói miễn phí là Sonar của Perplexity. Claude 4 cũng có cho thuê bao Pro.

AI tìm kiếm nào có trích dẫn chính xác hơn?

Perplexity thường có trích dẫn đa dạng và dễ xác minh hơn. OpenAI Search cải thiện đáng kể nhưng có thiên lệch đối tác khi xếp nguồn. Với học thuật hoặc báo chí, Perplexity đáng tin hơn.

Deep Research của OpenAI Search có đáng tin cho quyết định quan trọng không?

Cần thận trọng. Deep Research tạo báo cáo ấn tượng nhưng có thể bịa dữ kiện ở chủ đề ít nguồn. Luôn kiểm tra tuyên bố chính trực tiếp với nguồn trích. Hãy dùng như điểm khởi đầu, không phải kết luận cuối.

Bước tiếp theo: Chọn công cụ tìm kiếm AI

Với nghiên cứu nặng trích dẫn, Perplexity Pro vẫn là chuẩn mạnh. Với quy trình AI tích hợp, OpenAI Search trong ChatGPT khó vượt. Xem thêm so sánh trong thư mục công cụ AI của chúng tôi hoặc xem các công cụ sáng tạo AI được đánh giá cao.