Schrödingerとは？2026年版｜機能・料金・注意点
SchrödingerはFree-energy Calculation等のPhysics-based Method、Machine Learning、Enterprise Informaticsを分子Discoveryへ統合します。LiveDesignでCompound、計算、実験結果を共同管理。2026年1月には参加Biotech向けにLilly TuneLab WorkflowをLiveDesignから利用可能にする計画を発表し、Federated LearningでPrivacyを重視します。
公式サイトを開く01現行製品・バージョン
確認バージョンLiveDesign and Lilly TuneLab integration, January 2026
Computational Chemistryの専門性を持ち、Modelと実験設計を接続したいLife Science・Material Discovery Team。
GenAI時代でもPhysics-based Rigourと成熟Workflowが重要なため6位。一般研究AIより狭いですが、分子設計判断には直接的です。
予測PropertyとFree Energyには不確実性と適用範囲があります。TuneLabは参加企業向けで全顧客対象ではなく、計算上の改善はSynthesisとExperimentを通過する必要があります。
このレビューの調査方法: 本記事は公開情報に基づく調査レビューであり、非公開の実験室テストを行ったという意味ではありません。公式の製品ページ、ドキュメント、リリースノート、料金・プラン情報を確認し、用途への適合性、成熟度、利用しやすさ、制御性、導入リスクを評価しました。
02優れている点
成熟したPhysics-based Modeling。
LiveDesignで共同作業。
MLとPhysicsを組み合わせる。
TuneLabはFederatedなModel利用。
03制約とリスク
専門知識とComputeが必要。
予測に実験確認が必要。
TuneLabは全顧客向けではない。
Commercial Licenseが高額。
04料金と利用方法
製品、User、Compute、Supportによる商用契約でAcademic条件は別です。Module、Cloud/Local Compute、LiveDesign User、Service、TuneLab適格性を見積もってください。
05向いている利用者
専門Teamの分子設計に選び、不確実性、Experimental Gate、Synthesis Costを計画してください。
比較したい代替候補
OpenEye、Cresset、MOE、Recursion、Insilico、RDKitが代替です。
06導入前に行う実用テスト
- 1
実際の用途を1つ決める
自社のチーム、データ、成果物に合う現実的なタスクを使います。
- 2
利用条件を確認する
対象プラン、地域、上限、必要な連携を確認します。
- 3
主な注意点を試す
きれいなデモだけでなく、上記の制約が出やすい境界ケースを試します。
- 4
代替候補と比較する
同じタスクを有力な代替製品でも実行し、品質、時間、総費用を記録します。
07よくある質問
TuneLabは全LiveDesign顧客が使えますか？
いいえ。発表は参加するBiotech向けです。適格性と条件を確認してください。
Free-energy計算は証明ですか？
いいえ。Model予測であり、SynthesisとExperimentによる確認が必要です。
08確認した公式情報
このレビューで確認した一次資料です。機能や料金は変更される場合があります。
GenAI時代でもPhysics-based Rigourと成熟Workflowが重要なため6位。一般研究AIより狭いですが、分子設計判断には直接的です。