AlphaFold 3とは？2026年版｜機能・料金・注意点
AlphaFold 3はProteinとDNA、RNA、小分子、Ionなどの構造と相互作用を予測します。AlphaFold Serverは対応する非営利研究、Databaseは2億以上のProtein予測、CodeとWeightはAcademic Termsで利用できます。これらは入力、Scale、Licenseが異なり、自由なCommercial APIとして一括表現できません。
公式サイトを開く01現行製品・バージョン
確認バージョンAlphaFold 3, Server and academic model access, August 2026
信頼度と実験的な意味を評価できるAcademic・非営利の構造生物学研究者。
世界規模で構造生物学を変え、幅広いAccessを提供するため2位。Gemini for Scienceは広範、AlphaFoldは分子相互作用構造に特化した強力な予測系です。
予測構造はAffinity、Mechanism、Kinetics、Toxicity、Efficacyを証明しません。Disorder、新規Chemistry、低Confidenceには特に注意し、Commercial利用は正しいRouteを選ぶ必要があります。
このレビューの調査方法: 本記事は公開情報に基づく調査レビューであり、非公開の実験室テストを行ったという意味ではありません。公式の製品ページ、ドキュメント、リリースノート、料金・プラン情報を確認し、用途への適合性、成熟度、利用しやすさ、制御性、導入リスクを評価しました。
02優れている点
複数種類の生体分子を予測。
非営利Serverを提供。
2億以上のDatabase。
Academic Code/Weightで研究可能。
03制約とリスク
機能や薬効の証明ではない。
AccessごとにLicenseが異なる。
低Confidence領域がある。
実験検証が不可欠。
04料金と利用方法
ServerとDatabaseは対応する非営利研究に無料。Academic Model Accessは別Licenseです。企業はProduction利用権を仮定せず、Licensed Platform、Partnership、Local Infrastructureを検討してください。
05向いている利用者
構造仮説に使い、Confidence、比較構造、Chemistryを確認して実験検証へ進めてください。
比較したい代替候補
RoseTTAFold All-Atom、Boltz、Chai-1、Schrödinger、Cryo-EM、結晶解析、NMRが代替・補完です。
06導入前に行う実用テスト
- 1
実際の用途を1つ決める
自社のチーム、データ、成果物に合う現実的なタスクを使います。
- 2
利用条件を確認する
対象プラン、地域、上限、必要な連携を確認します。
- 3
主な注意点を試す
きれいなデモだけでなく、上記の制約が出やすい境界ケースを試します。
- 4
代替候補と比較する
同じタスクを有力な代替製品でも実行し、品質、時間、総費用を記録します。
07よくある質問
薬が効くことを証明できますか？
いいえ。構造予測は結合強度、作用機序、毒性、臨床効果の証明ではありません。
企業がServerを自由に商用利用できますか？
公開の非営利・Academic条件を商用Production権とみなせません。Licenseを個別確認してください。
08確認した公式情報
このレビューで確認した一次資料です。機能や料金は変更される場合があります。
世界規模で構造生物学を変え、幅広いAccessを提供するため2位。Gemini for Scienceは広範、AlphaFoldは分子相互作用構造に特化した強力な予測系です。