AlphaFold 3とは？2026年版｜機能・料金・注意点
AlphaFold 3はProteinとDNA、RNA、小分子、Ionなどの構造と相互作用を予測します。AlphaFold Serverは対応する非営利研究、Databaseは2億以上のProtein予測、CodeとWeightはAcademic Termsで利用できます。これらは入力、Scale、Licenseが異なり、自由なCommercial APIとして一括表現できません。
公式サイトを開く現行製品・バージョン: AlphaFold 3, Server and academic model access, August 2026
順位は意思決定の参考情報です。現時点の能力、製品の成熟度、利用しやすさ、用途への適合性、情報の透明性を評価し、スポンサーの有無では決めません。
信頼度と実験的な意味を評価できるAcademic・非営利の構造生物学研究者。
世界規模で構造生物学を変え、幅広いAccessを提供するため2位。Gemini for Scienceは広範、AlphaFoldは分子相互作用構造に特化した強力な予測系です。
予測構造はAffinity、Mechanism、Kinetics、Toxicity、Efficacyを証明しません。Disorder、新規Chemistry、低Confidenceには特に注意し、Commercial利用は正しいRouteを選ぶ必要があります。
このレビューの調査方法
本記事は公開情報に基づく調査レビューであり、非公開の実験室テストを行ったという意味ではありません。公式の製品ページ、ドキュメント、リリースノート、料金・プラン情報を確認し、用途への適合性、成熟度、利用しやすさ、制御性、導入リスクを評価しました。
優れている点
- 複数種類の生体分子を予測。
- 非営利Serverを提供。
- 2億以上のDatabase。
- Academic Code/Weightで研究可能。
制約とリスク
- 機能や薬効の証明ではない。
- AccessごとにLicenseが異なる。
- 低Confidence領域がある。
- 実験検証が不可欠。
料金と利用方法
ServerとDatabaseは対応する非営利研究に無料。Academic Model Accessは別Licenseです。企業はProduction利用権を仮定せず、Licensed Platform、Partnership、Local Infrastructureを検討してください。
向いている利用者
構造仮説に使い、Confidence、比較構造、Chemistryを確認して実験検証へ進めてください。
比較したい代替候補
RoseTTAFold All-Atom、Boltz、Chai-1、Schrödinger、Cryo-EM、結晶解析、NMRが代替・補完です。
よくある質問
薬が効くことを証明できますか？
いいえ。構造予測は結合強度、作用機序、毒性、臨床効果の証明ではありません。
企業がServerを自由に商用利用できますか？
公開の非営利・Academic条件を商用Production権とみなせません。Licenseを個別確認してください。
世界規模で構造生物学を変え、幅広いAccessを提供するため2位。Gemini for Scienceは広範、AlphaFoldは分子相互作用構造に特化した強力な予測系です。